征兆后，机器才能知道人要干什么。

即便有了脑机界面，机器也没办法跟人同步，因为驱动机器的技术，不管是液压还是电动，做功都需要时间。除非搞出科幻小说里的精神骨骼，否则传动会有很明显的延迟。

人工智能就此闪亮登场，就像阿尔法狗依靠学习击败围棋王一样，用人工智能学习人的行动，总结了海量的运动数据后，可以做出预先判断，让机器配合人。

假设机器的总延迟是0.5秒，士兵破门而入后，根据鞋底传感器和内置陀螺的姿态，以及大腿和小腿的肌肉扩张程度，人工智能预判下一个动作是继续向前冲，还是向侧面闪避，或者是后退。根据预判结果，让机器提前0.3秒（减去传感延迟）做出行动，0.5秒后，人和机器就基本是实时同步。只要每一个大的动作变化周期在总延迟之上，人机就是一体的。

当然这也对人工智能的预判准确性提出了很高的要求，要是你冲进门后，面对敌人的枪口，觉得趴下才是最佳选择，但这个选项事先没有足够的演练，人工智能还不知道有这样的应对，判断你是向前冲，0.5秒后，机器带着你一个劈叉，就只有哭了。

从这点来看，人工智能还不太靠谱，所以不管是老美还是国内的动力装甲项目，在这方面都只是探讨，还没有深入，这就是夏鸣的机会。

如果出于安全可靠的考虑，不追求人机同步的话，人工智能依旧是动力装甲不可替代的一环。整合传感系统，判断人的运动状态需要人工智能，协调各个运动关节，适应各种运动状态，也需要人工智能。只是在这些环节上，所谓的“人工智能”就相当低级了。

也就是说，夏鸣需要准备两套人工智能，一套保底的，一套先进的。

脉络搞清楚了，夏鸣想按照网络上的资料，先把保底的人工智能搭个雏形。

思考一深入，脑子就抽痛起来，R3AI同时报告：“QNI信息已在大脑物理层面造成不可逆的变化，原始架构正在重组。”

大脑有了变化？

夏鸣先是一惊，接着又释然了，变了就变了吧，只要自己还是自己就行。

不过，重组要持续多久？有什么影响？

“变化已经完成，对深度思维有所影响，在适应变化前，深度思维将产生多余的警告信号。”

深度思维就是管理模式下的学习和思考，R3AI的回答让夏鸣喜忧交加，喜的是并没有大的改变，忧的是这意味着适应前，他只要进入深度思维状态，就会伴随无法抹消的疼觉。