极放置在人的头皮上来检测脑电波信号，再应用相关的设备进行脑波的收集与处理。

脑电波中单导联脑电信号确定性较差、随机性强，非线性研究受到一定的限制，识别结果较差，而多导联脑电信号包含着更多的脑活动的信息，它更能反映脑活动的整体信息。

而有关脑电波的相关知识，白玄早已掌握。

早在两百年前，枫丹国的一位青年生理科学工作者卡通在兔脑和猴脑上记录到了脑电活动，并发表了“脑灰质电现象的研究”论文，但当时并没有引起重视。

十五年后，贝克再一次发表脑电波的论文，才掀起研究脑电现象的热潮，直至一百八十年蒙德国的精神病学家贝格尔看到电鳗发出电气，认为人类身上必然有相同的现象，才真正地记录到了人脑的脑电波，从此诞生了人的脑电图。

十二年前，星盟国加州大学旧金山分校的科研团队使用人工智能解码系统，把人的脑电波转译成英文句子，最低平均错误率只有百分之三。这项研究发表在《自然·神经科学》杂志上。

根据研究发现，在直接从脑电波中解码语音的研究中，脑机接口系统仅限于解码单音节，或在志愿者连续念出约一百个单词的情况下，只正确解码不到百分之四十的单词。

研究团队从机器翻译中获得启发，训练了一种循环神经网络。研究中，四名志愿者被要求大声重复朗读三十至五十句话。他们大脑外侧皮质上分布着大量微电极，可以监测到相应的大脑神经活动。

这些脑电波数据输入人工智能系统后，先被编码成一串序列，然后解码成相应的英文句子。

这项研究展示了以高精度和自然语速来解码皮层脑电图，在对其中一个志愿者的脑电波解码任务中，平均每句话只有百分之三需要纠正——胜过专业人工速记员平均百分之五的错误率。

相关论文白玄早已记下。

并且白玄还得出结论，人脑工作时会产生自发性电生理活动，该活动可通过专用的脑电记录仪以脑电波的形式表现出，在脑电研究中，至少存在有四个重要的波段，这才是关键的地方。

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