期发展。其实之所以有这种定律，就是因为大家在办事之前都已经预期到了失败的可能，但在做事的时候却抱着侥幸心理，而不是尽可能排除错误。

这个定律提出的时候，是因为nasa设计了十七个昂贵的设备，只要一个设备运转就可以成功，但最后却是十七个设备全部宕机，而且还是出现在同一个不稳定的线路上。这就明显是就侥幸心理，知道设备不稳定所以制造了十七个设备，但其实他们并没有排除不稳定的根本原因，只是侥幸地想着设备越多，哪怕是小概率的成功也一定会发生。但最后证明这种想法完全就是自欺欺人。

十七个设备因为同一个原因损坏，任务彻底失败，于是才有了墨菲定律的诞生。

但其实人们在想到墨菲定律的时候就意识到了失败的可能，那么就应该努力地去排除失败原因，而不是把失败的可能复制十七次，最后把胜负交给侥幸心理，这是不对的。

有人说这是一个概率的问题。一个硬币抛出一次正反两面的概率是五五开，但一个硬币抛出一百次，到了第一百次的时候正反面的概率就不是五五开了。

然后这个概率学人士就会振振有词地解释这个原因，为什么抛一次是五五开，抛一百次就不是五五开了。

抛一次五五开是因为了解的数据少，收集的资料少，只是知道一枚硬币有两面，那么自然是五五开。

而抛一百次，那么收集的数据多，资料多，这前面的九十九次抛硬币动作已经提供了新的资料，不再只是硬币有两面，这个硬币的特性已经通过九十九次的重复使用被展现出来了，所以最后一次的概率就不是五五开了，而是和前面九十九次收集的资料息息相关。比如说前面九十九次都是正面，那么最后一次也可能是正面，甚至可以由此推出这个硬币的两面可能都是正面根本没有反面。

只抛一次是不可能知道硬币两面是不是全正面、全反面的。但抛了九十九次之后，就可能知道了。这就是概率问题，同一件事情单独发生和连续不断发生的时候得出的概率结果是不一样的。

一个机器复制十七台其实就是抛硬币的问题，如果把十七台的机器都看成是单独的事件，那么每一台都是胜败五五开。复制再多也不能提升胜利概率。

但如果前面十六台都已经失败，那么最后一台基本上可以判死刑了，作为一个连续的整体的事件来看，随着失败的机器越来越多，之后的机器失败的概率是陡然上升的。复制的越多失败得越狠。

用概率解释墨菲定律就会更加清晰，就